Aktuell steigen die Tierzahlen auf den einzelnen Betrieben. Damit steigt auch der Überwachungsaufwand für die Tierhaltenden. Entsprechend werden technische Lösungen für eine automatisierte Tierüberwachung gesucht.
Das Forschungsprojekt RumiWatch entwickelte dafür ein sensorbasiertes Monitoringsystem für die Aktivitäts- und Gesundheitsüberwachung von Milchkühen. Die so entwickelten Aktivitätssensoren, der Nasenbandsensor und das Pedometer, sind für agrarwissenschaftliche und veterinärmedizinische Forschung einsetzbar. Sie können auch als Managementhilfen für die Milchviehhaltung eingesetzt werden.
Sie ermöglichen eine valide und zeitlich hochauflösende Erfassung einer Vielzahl von Parametern des Futteraufnahme-, Wiederkau-und Bewegungsverhaltens. Die Daten werden drahtlos übertragen und die Auswertungen können je nach Bedarf zusammengestellt werden. Durch die Anwendung des RumiWatch-Systems können management-relevante oder krankheitsbedingte Verhaltensveränderungen von Milchkühen gemessen und untersucht werden.
Bedarfsgerechte Fütterung auch beim Weiden
So konnte eine zuverlässige und praxistaugliche Methode zur tierindividuellen Schätzung der Grünfutteraufnahme von weidenden Milchkühen entwickelt werden. Das Hauptaugenmerk der Entwicklung lag dabei auf Verhaltensmerkmalen, welche mittels des RumiWatchSystems gemessenen wurden. Damit lässt sich erkennen, ob und inwiefern weidende Milchkühe ihren Energie- und Nährstoffbedarf auf der Weide decken und entsprechend kann die Zufütterung angepasst werden.
Damit können die ökonomischen und ökologischen Vorteile des Weidegangs für Milchkühe genutzt werden. Weidegang wird auch von den Konsumentinnen und Konsumenten gern gesehen wegen dem Tierwohl und wegen der höheren Produktequalität.
