Der Wassergehalt des von den Pflanzen produzierten Nektars kann variieren. Um seine Konservierung in den Waben zu gewährleisten, darf er nicht gären. Deshalb wird er von den Bienen in Honig umgewandelt, indem sie seinen Wassergehalt senken und folglich den Zuckergehalt erhöhen. Dies verhindert die Entwicklung der Mikroorganismen. In der Dunkelheit des Bienenstocks ist es schwierig, den Herstellungsprozess des Honigs zu beobachten. Aus diesem Grund ist er auch nur wenig erforscht. Um die Umwandlung von Nektar in Honig zu untersuchen, haben wir die Technik der Tomographie eingesetzt. Sie ermöglicht es, den Zuckergehalt des eingelagerten Nektars sehr präzise zu messen, ohne den Bienenstock öffnen zu müssen und das Bienenvolk zu stören.
Pubblicazioni Anina Gilgen
Kreuzer A., Herzog F., Bretscher D., Calanca P., Edlinger A., Gilgen A., Heller O., Holzkaemper A., Keel S., Klein J., Merbold L., Wüst C., Strahm I., Kay S.
Where to crop and where to graze ?: A spatial approach towards sustainable farming in Switzerland.
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Ledain S., Gilgen A., Aasen H.
Erosion risk monitoring with Earth Observation.
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Ledain S., Gilgen A., Aasen H.
Enhanced winter wheat LAI retrieval from Sentinel-2: A soil-informed radiative transfer based approach.
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Li Y., Leifeld J., Liebisch F., Burgos S., Gilgen A., Baumgartner S., Dos Reis Martins M., Walder F.
Developing a soil organic matter management tool for Swiss farmers.
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Epper C. A., Zavattaro L., Velthof G. L., Thuriès L., Steinsberger T., Sørensen P., Richards K., Oberson A., Möller K., Merbold L., Menzi H., Liebisch F., Levavasseur F., Leiber F., Kupper T. e altri
Optimizing nitrogen use efficiency in European livestock systems: From feed to plant growth.
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Baumgartner S., Gilgen A., Epper C., Merbold L., Liebisch F.
Nährstoffbilanzvergleich: Betriebsbilanzierung von Stickstoff und Phosphor anhand zweier unterschiedlicher Methoden: Suisse-Bilanz und Bodenoberflächenbilanz.
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Nachhaltigkeitsbewertung der Stickstoff- und Phosphornutzung in der Schweizer Landwirtschaft.
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Gilgen A.
Wie können wir Daten aus Farm-Management-Informationssystemen (FMIS) für das Agrarumweltmonitoring nutzen?
In: 12. Nachhaltigkeitstagung. 23. Januar, Ed. Agroscope, Zürich (CH). 2025.
Winter E., Rödiger M., Schneuwly J., Gilgen A., Mack G.
Auswirkungen der Direktzahlung für eine verlängerte Nutzungsdauer von Kühen.
In: 47. Agrarökonomie-Tagung. 19. November, Ed. Agroscope, Tänikon (CH). 2024.
Jan P., Zimmert F., Dux D., Blaser S., Gilgen A.
Landwirtschaftliche Produktion und Biodiversitätserhalt: Eine Typologie der gesamtbetrieblichen Landnutzung.
In: 47. Agrarökonomie-Tagung. 19. November, Ed. Agroscope, Tänikon (CH). 2024.
Winter E., Rödiger M., Schneuwly J., Gilgen A., Mack G.
Modelling cow longevity policies: Impacts on GHG emissions of the Swiss agricultural sector.
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Rousset C., Segura C., Gilgen A., Alfaro M., Mendes L. A., Dodd M., Dashpurev B., Bastidas M., Rivera J., Merbold L., Vázquez E.
What evidence exists relating the impact of different grassland management practices to soil carbon in livestock systems?: A systematic map protocol.
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Aasen H., Gilgen A., Ledain S.
Improving large-scale hybrid LAI retrieval with local soil data and noise.
In: PANGEOS COST Action. 4. July, Sofia (BG). 2024, 1-15.
Gilgen A., Meyer Y., Anken T., Keck M., Liebisch F.
Utilizzo di software agricoli per la gestione delle sostanze nutritive.
Agroscope. Scheda tecnica N. 219, 2024, 5 pp.
altre lingue:
Baumgartner S., Spiess E., Liebisch F., Gilgen A.
Regionale Stickstoffbilanzen: Erste Ergebnisse von MAUS (Monitoring des Agrarumweltsystems Schweiz).
Agroscope Science, 185, 2024.
Schneuwly J., Gilgen A., Bretscher D.
Modelling greenhouse gas emissions at farm level across Switzerland.
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Baumgartner S., Felder R., Herzog F., Jeanneret P., Séchaud R., Paunovic S., Lucatoni D., Cluset R., Mottet A., Merbold L., Gilgen A.
An improved biodiversity index for FAO's Tool for Agroecology Performance Evaluation (TAPE).
In: EGU General Assembly 2024. 18 April, Wien. 2024, 1.
Ledain S., Stumpf F., Gilgen A., Aasen H.
Radiative transfer model-based LAI retrieval from Sentinel-2 data through machine learning, adding phenological constraints and soil information.
In: EGU General Assembly. 14 - 19 April, Vienna. 2024, 1.
Jan P., Zimmert F., Dux D., Blaser S., Gilgen A.
Agricultural production and biodiversity conservation: A typology of Swiss farmers’ land use patterns.
Environmental and Sustainability Indicators, 22, 2024, 1-11.
Guillaume T., Carlen C., Gilgen A., Liebisch F.
Determinazione delle esigenze di concimazione delle colture secondo le norme corrette.
Agroscope. Scheda tecnica N. 201, 2023, 4 pp.
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