Der Wassergehalt des von den Pflanzen produzierten Nektars kann variieren. Um seine Konservierung in den Waben zu gewährleisten, darf er nicht gären. Deshalb wird er von den Bienen in Honig umgewandelt, indem sie seinen Wassergehalt senken und folglich den Zuckergehalt erhöhen. Dies verhindert die Entwicklung der Mikroorganismen. In der Dunkelheit des Bienenstocks ist es schwierig, den Herstellungsprozess des Honigs zu beobachten. Aus diesem Grund ist er auch nur wenig erforscht. Um die Umwandlung von Nektar in Honig zu untersuchen, haben wir die Technik der Tomographie eingesetzt. Sie ermöglicht es, den Zuckergehalt des eingelagerten Nektars sehr präzise zu messen, ohne den Bienenstock öffnen zu müssen und das Bienenvolk zu stören.
Publications Qnôc Tnan Daniel Tran
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Electrophysiological assessment of plant status outside a Faraday cage using supervised machine learning.
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Assessment of tomato plant status in greenhouse using electrophysiology and supervised machine learning.
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Insights of plant electrophysiology – Using signal processing techniques and machine learning algorithms to associate tomatoes reaction to external stimuli.
In: ROeS: 31st Conference of the International Biometric Society of the Austro-Swiss Region. 09.09., UNIL Lausanne. 2019.
Gilli C., Fuchs J., Steiger M., Camps C., Tran Q. T. D.
Info-Tag Gemüsebau im Gewächshaus.
Gemüsebau Info, 2018.
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