36 - Scienza dei dati spaziali e IA per l’analisi degli ecosistemi agricoli sotto l’influenza dei cambiamenti climatici e nell’utilizzazione del suolo

Responsabilità del programma:

Direzione del programma:

Obiettivo

Trovare soluzioni sostenibili e resilienti per la gestione del nostro ecosistema agricolo a livello di paesaggio e integrare il monitoraggio in loco. A tal fine, viene analizzato lo sviluppo dell’ecosistema agricolo sulla base di dati storici e attuali nel contesto spaziale combinando i dati disponibili con metodi avanzati di monitoraggio ambientale e l’IA. Ciò consente di comprendere meglio gli effetti delle pratiche agricole a livello regionale e contribuisce a un monitoraggio ambientale efficiente in termini di costi.

• Obiettivi specifici

  • Analizzare le tendenze storiche, attuali e future esplicite, causate dai cambiamenti climatici, dalle attività di gestione, dai cambiamenti nell’utilizzazione del suolo e dalle misure politiche, combinando i dati disponibili con metodi avanzati di monitoraggio ambientale e l’IA.
  • Mettere in scala modelli basati su processi/meccanicistici/statistici all’intero paesaggio agricolo attraverso lo sviluppo e l’impiego dell’IA.
  • Sviluppare algoritmi di raccolta di dati e valutazione per il rilevamento su vasta scala dello stato dell’ecosistema agricolo (p. es. telerilevamento, reti di monitoraggio, tra cui monitoraggio agroambientale [MAUS], rete nazionale di osservazione del deterioramento del suolo [NABO], fiumi, dati in situ).
  • Creare un gemello digitale dei siti di ricerca di Agroscope (inclusi i siti di osservazione di NABO, ALL-EMA, esperimenti a lungo termine) per lo sviluppo di modelli.
  • Impiegare droni iperspettrali AERO al fine di sviluppare modelli su particelle sperimentali per il monitoraggio degli ecosistemi agricoli.
  • Migliorare il rilevamento di dati GeoWP.
  • Sviluppare e applicare il know-how in materia di scienza dei dati spaziali presso Agroscope per l’utilizzo al suo interno e il sostegno a Confederazione e Cantoni.
  • Creare una piattaforma di geoinformazione per l’agricoltura nell’ambito dell’infrastruttura federale di geodati.

Effetti attesi

I metodi di monitoraggio assistiti dalla geoinformatica e dall’IA consentono di comprendere meglio i processi a livello di paesaggio e di estrapolare raccomandazioni per la gestione sostenibile degli ecosistemi agricoli. I risultati migliorano l’efficienza e il rapporto costi/benefici dei programmi di monitoraggio (p. es. MAUS, NABO, ALL-EMA) e contribuiscono a sfruttare il potenziale della digitalizzazione per semplificare i pagamenti diretti. Lo sviluppo delle competenze in questo cruciale settore tecnico/analitico permetterà di utilizzare meglio i dati esistenti e di rafforzare la competitività di Agroscope.

Progetti

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