Pubblicazioni

Using high-resolution drone data to assess apparent agricultural field heterogeneity at different spatial resolutions.

Merz Q., Walter A., Aasen H.

Using high-resolution drone data to assess apparent agricultural field heterogeneity at different spatial resolutions.

In: 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft. 22. Februar, Publ. Gesellschaft für Informatik e.V. 2022, 195-200.

Download english (279 kB)

Link: Link zum Artikel

ISBN: 978-3-88579-711-1
Publication-ID (Web Code): 49755 Sending by e-mail

Facebook X Xing LinkedIn

Precedenti progetti

https://www.agroscope.admin.ch/content/agroscope/it/home/themen/arbeitsprogramme-alt/arbeitsprogramm-2014-2017/oekologische-intensivierung/schaedlingsprognose-ueberwachung-obst-gemuesebau/publikatiionen.exturl.html/aHR0cHM6Ly9pcmEuYWdyb3Njb3BlLmNoL2VuLVVTL1BhZ2UvUH/VibGlrYXRpb24_ZWluemVscHVibGlrYXRpb25JZD01MzE5OSZw/YXJlbnRVcmw9JTJGZW4tVVMlMkZQYWdlJTJGUHJvamVrdCUyRk/luZGV4JTJGMzgyNg==.html