Agroscope hat ein Modell entwickelt, mit dem sich der Keimzeitpunkt von Kartoffeln für eine bestimmte Sorte in Abhängigkeit der Klimabedingungen vorhersagen lässt. Das Modell basiert auf Daten aus 25 Jahren Sortenversuchen. Ziel ist es, der Praxis und der Branche ein Hilfsmittel zur Optimierung der Lagerhaltung zur Verfügung zu stellen.
Das Auskeimen von Kartoffeln während der Lagerung führt zu Qualitätsverlusten und damit zu wirtschaftlichen Verlusten für die Landwirtschaft. Die Vorhersage des Keimzeitpunkts nach der Keimruhe könnte eine bessere Lagerbewirtschaftung ermöglichen und Verluste reduzieren. Agroscope hat ein Modell entwickelt, mit dem der Keimzeitpunkt von Kartoffeln für eine bestimmte Sorte in Abhängigkeit der klimatischen Bedingungen vorhergesagt werden kann.
Ein Modell aus über 3000 Daten
In einer aktuellen Studie hat Agroscope eine umfangreiche Datenbank aus mehrjährigen Versuchen mit verschiedenen Umweltbedingungen ausgewertet. Dabei wurden über 500 Kartoffelsorten an sechs Standorten während 25 Jahre getestet. Die Datenbank umfasste über 3000 Datensätze zu Keimdaten.
Die Analysen zeigten, dass die Sorte mit 60.3 % am stärksten für die unterschiedliche Dauer der Keimruhe verantwortlich ist, gefolgt vom Jahr (13.9 %) und dem Standort (5.4 %).
Auf der Grundlage von rund 250 Parametern wurde ein Vorhersagemodell für die Keimung entwickelt.
Ein vielversprechendes Hilfsmittel zur Optimierung des Kartoffelmanagements
Das Modell kann den Zeitpunkt der Keimung mit einer Genauigkeit von 14,59 Tagen vorhersagen. Als wichtigsten Parameter verwendet es die «Sortenklasse» und die «Summe der täglichen maximalen Lufttemperaturen von der Pflanzung bis zur Ernte». Die Vorhersagen des Modells wurden in einem Gewächshausversuch mit Messungen der Keimruhe von verschiedenen Kartoffelsorten in unterschiedlichen Temperaturregimen validiert. Angesichts der zunehmenden Auswirkungen des Klimawandels auf die landwirtschaftliche Produktion können solche Prognosemodelle als effektives und kostengünstiges Hilfsmittel zur Optimierung der Keimung von Kartoffeln während der Lagerung dienen.
Basierend auf dem Prognosemodell ist die Entwicklung eines einfach zu bedienenden Tools (Smartphone-App oder Website) geplant. Ziel ist es, Landwirten zu helfen, den Keimzeitpunkt während der Lagerung für eine bestimmte Sorte und ein bestimmtes Jahr zu bestimmen, indem der Namen der Sorte sowie das Pflanz- und Erntedatum in das Tool eingegeben werden.
Wissenschaftlicher Originalartikel: Prediction of potato sprouting during storage